Les réseaux très profonds (ResNet) | Intelligence artificielle 48

Une nouvelle vidéo de Science4All est apparue sur Youtube le 5 novembre 2018 et elle a reçu un gros accueil de la part des internautes.

Comme il y a quelque temps, vous aviez été très nombreux à vous rendre sur un de nos articles qui parlait d’une des dernières vidéos de la chaîne Science4All, on en remet une couche aujourd’hui car nous savons combien ça vous fait tout particulièrement plaisir. C'est pourquoi nous avons décidé de faire un billet sur le sujet, car nous sommes sûrs que vous apprécierez cette nouvelle vidéo.

Voici donc aujourd’hui la dernière vidéo de la chaîne youtube Science4All. Elle s’appelle Les réseaux très profonds (ResNet) | Intelligence artificielle 48 et comme vous vous en doutez, elle intéresse déjà beaucoup les internautes. Vous pouvez la retrouver juste ici.

Très bons retours pour le moment pour la dernière vidéo de la chaîne Youtube Science4All, même si c’est souvent le cas sur les commentaires qu’on retrouve sur cette chaîne que les internautes adorent depuis bien longtemps déjà. Si les retours continuent à être aussi positifs, l'algorithme de Google pourrait décider de la proposer à de nombreux internautes.

Avez-vous un problème avec cette vidéo ? Ou bien avez-vous vu une petite erreur dans le contenu que vous venez de regarder ? C’est pour cela que Youtube a mis en place une section "À propos" qui vous permettra de contacter tous vos youtubers préférés ainsi que toutes les chaînes dont vous avez besoin. Dans l'hypothèse où malgré ces conseils vous n’arrivez pas à joindre la chaîne souhaitée, il vous reste les réseaux sociaux comme twitter où il est très simple d’envoyer un message pour faire remonter une information.

Normalement si vous êtes encore en train de lire cet article, c’est que la vidéo Les réseaux très profonds (ResNet) | Intelligence artificielle 48 a dû vous faire plaisir et qu’on ne s’est pas trompé en vous incitant à la regarder. Lorsqu'on écrit un article et qu’on voit qu’il fait des vues car il plaît à notre communauté, on a qu’une hâte, c’est de réussir à vous convaincre de revenir nous lire plus souvent ! Alors faites nous plaisir et repassez régulièrement sur Allo Trends pour suivre d’autres vidéos de Science4All.

Les amis, c’est déjà la fin de ce petit édito, à bientôt pour un nouvel article sur Allo Trends !

À titre informatif, vous pouvez retrouver ci-dessous la description de la vidéo Les réseaux très profonds (ResNet) | Intelligence artificielle 48 publiée par la chaine Youtube Science4All :

La profondeur des réseaux de neurones pose des problèmes sur notre capacité à les entraîner. Cette vidéo parle de deux astuces qui ont été trouvées pour permettre l'apprentissage de réseaux très profonds.

Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
Twitter : https://twitter.com/science__4__all
Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all

La formule du savoir (mon livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
A Roadmap for the Value-Loading Problem
https://arxiv.org/abs/1809.01036

Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome

Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A

Deep Networks with Stochastic Depth
https://arxiv.org/abs/1603.09382v1

Latent Surgical Interventions in Residual Neural Networks
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01906170/

CRED: A Deep Residual Network of Convolutional and Recurrent Units for Earthquake Signal Detection
https://arxiv.org/abs/1810.01965

Recurrent Residual Convolutional Neural Network based on U-Net (R2U-Net) for Medical Image Segmentation
https://arxiv.org/abs/1802.06955