L'IA sait-elle lire ? Intelligence Artificielle 21

L’équipe Allo Trends vous propose aujourd’hui, le 30 avril 2018 de découvrir la toute dernière vidéo de Science4All sortie sur le net. Vu les premiers retours des internautes, nous avons pensé utile de vous la partager sur notre site.

Vous le savez bien, ce n’est pas nouveau, nous suivons avec un très grand intérêt l'actualité de la chaîne Youtube Science4All depuis pas mal de temps déjà car nous savons que son contenu plait tout particulièrement à notre communauté. Nous pensons que cette vidéo vous intéressera, c'est pourquoi nous avons décidé de faire cette publication aujourd’hui.

Nous vous proposons aujourd’hui de retrouver la dernière vidéo de la chaîne Youtube Science4All qui s’appelle tout simplement L'IA sait-elle lire ? Intelligence Artificielle 21. Si vous l’avez apprécié, n'hésitez pas à like le contenu pour ainsi soutenir l’auteur de la vidéo !

On pourrait retrouver dans les prochaines heures ce contenu dans l’outil tendance de Youtube vu le démarrage qu’elle fait ! Depuis que la chaîne Youtube Science4All l’a postée, beaucoup d’internautes ne parlent plus que de ça sur les réseaux. Attendons cependant quelques heures avant d'être fixé sur le succès au nom de cette vidéo.

Vous rencontrez des soucis avec ce contenu ? Vous avez repéré une erreur dans la vidéo que vous souhaitez faire remonter au monteur ? Lorsqu’on souhaite envoyer un petit mot à un créateur de contenu sur internet, le plus souvent on utilise son adresse email tout simplement ! Vous pouvez l’obtenir en vous rendant sur sa page Youtube, rubrique “A propos”. Mais attention, ils ne lisent pas tous leur boite mail, dans ce cas passez par Twitter.

Toute la rédaction souhaite que vous ayez aimé cet article, ainsi que la vidéo L'IA sait-elle lire ? Intelligence Artificielle 21 que vous avez découvert aujourd’hui à nos côtés. On espère vous revoir très vite sur notre site, en attendant vous pouvez retrouver d’autres vidéos de Science4All en vous baladant sur notre site ou bien même en allant directement sur la chaîne Youtube.

Et voilà c’est déjà fini, on se revoit très bientôt sur Allo Trends pour un nouvel article. Bisous bisous !

À titre informatif, vous pouvez retrouver ci-dessous la description de la vidéo L'IA sait-elle lire ? Intelligence Artificielle 21 publiée par la chaine Youtube Science4All :

De récentes avancées en machine learning dotent les ordinateurs d'une faculté à extraire de la "sémantique" de ce qu'elles lisent. Mais est-ce vraiment de la "sémantique" qu'ils extraient ? Aujourd'hui, on parle de word2vec

Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
Twitter : https://twitter.com/science__4__all
Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all

Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome

Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A

Comment penser intelligemment une superintelligence ? Monsieur Phi à l'EPFL (inscription obligatoire)
https://memento.epfl.ch/event/comment-penser-intelligemment-une-super-intellig-2/

Des réponses longues et intelligentes à des questions brèves et stupides | Monsieur Phi
https://www.youtube.com/watch?v=nvDcEpG7WU4

Utilitarisme artificiel | Axiome 3
https://www.youtube.com/watch?v=5HGwcFoeQ9Y

Machine Reading with Word Vectors (ft. Martin Jaggi) | ZettaBytes
https://www.youtube.com/watch?v=_YYQNpjvvLE

Thought experiment «MARY» (English) #filosofix | SFR Kultur
https://www.youtube.com/watch?v=TiUnoxI4OdA

1+1=2 (en arithmétique de Peano) | Infini 13
https://www.youtube.com/watch?v=oKprCgIKWxo

Les isomorphismes | Infini 21
https://www.youtube.com/watch?v=aYSAezs1xOQ

Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space | Mikolov, Chen, Corrado and Dean (2013)
https://arxiv.org/abs/1301.3781

Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization | Levy and Goldberg (2014)
https://levyomer.files.wordpress.com/2014/09/neural-word-embeddings-as-implicit-matrix-factorization.pdf

Word Translation Without Parallel Data | Conneau, Lample, Ranzato, Denoyer and Jégou (2017)
https://arxiv.org/abs/1710.04087