Comme il y a quelque temps, vous aviez été très nombreux à vous rendre sur un de nos articles qui parlait d’une des dernières vidéos de la chaîne Science4All, on en remet une couche aujourd’hui car nous savons combien ça vous fait tout particulièrement plaisir. Et c’est pour cela qu’on vous en parle aujourd’hui, cette toute nouvelle vidéo devrait vous intéresser.
Vous commencez à en avoir l’habitude, à chaque nouvelle sortie de vidéo sur la chaîne Youtube de Science4All, on essaye de vous la proposer dans les plus brefs délais sur notre site. Nous vous invitons à découvrir sans plus tarder la vidéo Faut-il précipiter les tests des traitements contre le COVID-19 ? en vous rendant sur le player juste ici !
Gros buzz pour le moment pour cette dernière vidéo de Science4All, en effet le nombre de vues que comptabilise la vidéo est actuellement bien supérieur à la normale. C’est pour cette raison qu’on imagine que si ça continue dans ce sens, la vidéo pourrait bien se retrouver très rapidement en tendance Youtube.
N’oubliez pas que vous pouvez contacter l’auteur de cette vidéo pour lui faire part de vos remarques et conseils ou bien même pour le questionner sur le sujet de son contenu. Par contre, même si vous trouvez l’adresse email d’un Youtuber en vous rendant dans la section “A propos” de sa chaîne Youtube, rien ne vous garantit qu’il va vous répondre… Essayez dans ce cas de le contacter sur les réseaux sociaux, la plupart utilisent Twitter, d’autres Instagram, les plus vieux sont quant à eux toujours sur Facebook !
Normalement si vous êtes encore en train de lire cet article, c’est que la vidéo Faut-il précipiter les tests des traitements contre le COVID-19 ? a dû vous faire plaisir et qu’on ne s’est pas trompé en vous incitant à la regarder. Nous espérons vous retrouver au plus vite sur Allo Trends, d’ici là vous allez pouvoir regarder d’autres vidéos de Science4All en cherchant un peu sur notre plateforme dédiée. Si vous avez déjà fait le tour, allez sur Youtube, le contenu y est quasi infini !
Hâte de découvrir des nouveaux contenus en votre compagnie, à la prochaine sur Allo Trends !
À titre informatif, vous pouvez retrouver ci-dessous la description de la vidéo Faut-il précipiter les tests des traitements contre le COVID-19 ? publiée par la chaine Youtube Science4All :
Cette vidéo présente les principes des essais cliniques randomisés adaptatifs, qui cherchent à accélérer les essais cliniques classiques en améliorant au passage leur rigueur statistique. En particulier, on va se concentrer sur le modèle du multi-armed bandit (bandit à plusieurs bras, parfois aussi appelé bandit manchot).
#cds #cafédessciences
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Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all
Mes goodies : https://shop.spreadshirt.fr/science4all
Mes dates à venir : https://www.dropbox.com/s/t3abghdmh5964sx/Actu.txt?dl=0
La formule du savoir (mon 1er livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
Le fabuleux chantier (mon 2e livre, avec El Mahdi El Mhamdi) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1107/9782759824304/Le%20fabuleux%20chantier
Probablement? en audio : http://playlists.podmytube.com/UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A/PLtzmb84AoqRQ0ikLb4yC4lKgjeDEIpE1i.xml
Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome
Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A
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Bayesian Adaptive Methods for Clinical Trials. CRC Press. Berry, Carlin, Lee & Muller (2010).
https://www.crcpress.com/Bayesian-Adaptive-Methods-for-Clinical-Trials/Berry-Carlin-Lee-Muller/p/book/9781439825488
Bayesian adaptive clinical trials: a dream for statisticians only? Statistics in Medicine. Chrevret (2011).
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/sim.4363
Multi-armed Bandit Models for the Optimal Design of Clinical Trials: Benefits and Challenges. Statistical Science. Villar, Bowden & Wason (2015).
"Across this literature, the use of bandit models to optimally design clinical trials became a typical motivating application, yet little of the resulting theory has ever been used in the actual design and analysis of clinical trials."
https://arxiv.org/pdf/1507.08025.pdf
Machine learning applications in drug development. Computational and Structural Biotechnology Journal. Réda, Kaufmann & Delahaye-Duriez (2019).
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037019303988
Rethinking the Gold Standard With Multi-armed Bandits: Machine Learning Allocation Algorithms for Experiments. Kaibel & Bieman (2019)
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1094428119854153
Cancer specialists in disagreement about purpose of clinical trials. Journal of the National Cancer Institute (2012).
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2002-12/jotn-csi121202.php
WHO launches global megatrial of the four most promising coronavirus treatments. Science Mag. Kupferschmidt & Cohen (2020).
https://www.sciencemag.org/news/2020/03/who-launches-global-megatrial-four-most-promising-coronavirus-treatments
Démarrage de l'essai clinique contre le COVID-19. Inserm. Ader & Lina (2020).
https://www.youtube.com/watch?v=PwCDoxOh0Aw
Outils et modèles statistiques. Math Park, Institut Henri Poincaré. Kaufmann (2017)
https://www.youtube.com/watch?v=-9qBXHCsOt4